二月的一个清晨，偶然驻足小区一棵光秃秃的树下，心生感触：这棵树是怎么熬过那严酷的寒冬？ 正思索间，一只寒鸦落在了树枝上，短暂停留。它的出现，让我联想到，是否正是有了寒鸦的片留停留的作伴，才让这棵树在孤独中找到了支撑，从而挺过了寒冬？
接连数日，我记录下了这棵树的变化，从最初的孤单到逐渐焕发新生，见证了它如何在春光中复苏。
这使我不禁联想到人生亦是如此，寒来暑往，冬去春来，我们每个人都会经历低谷和高峰。在这过程中，找到支撑我们的信念至关重要，无论是家人的鼓励、朋友的支持，还是内心深处那份不灭的希望，都是我们在漫长寒冬中的寒鸦，为我们带来继续前行的力量。
正如那棵树，在最艰难的时刻找到了生存的意义，我们也应在逆境中寻找属于自己的光芒，怀抱希望，坚定地走向未来。这样，无论面对何种困难，我们都能够像这棵树一样，迎来属于自己的春天。
Continue reading →人工智能时代，理解事物的 3W（What，How，Why）哪个更重要？最近我一直在思考这个问题。
最初触发我重新思考3W重要性以及在AI时代哪个因素更应该获取我们的关注，是前段时间看的一本书《理解和改变世界》里对3W 的描述。
该书表达在AI时代 What 不是最重要的，What 是对事物的定义和描述，但是这种定义和描述往往带有主观性，比如说情人眼里出西施。唐朝以体形丰腴为美，而现代以婀娜多姿者称为美人。再比如当西游记里的八戒被称为妖怪的时候，在而是观看的孩子眼里就是头可爱的猪而已。
如果说对How的上述表达我还能理解，该书对How 和 Why的重要性解读却让我陷入纠结。
首先他认为 Why 不重要，该书对Why的描述是Why 定义的是动机或者意义，而原因有时候会变。 比如为什么中国80年代要计划生育？为什么现在又放开计划生育？这些问题的答案会随着时代、政策和与当前的社会、人口老龄化的环境，经济背景相的变化而变化。
其次本书认为搞清楚How最重要，强调实践和掌握应用解决方案。
这本书让我深深地Lost了：
当我们人人对概念的本质进行深入思考时，我们的实践仅够学习应用解决方案（How），我们的时间仅够思考“如何”，而没有时间问及“为何”。
真的Why 不再重要了吗？
当我重新梳理书中关于Why的示例展开来时，我发现有两种为什么(why): 当说为什么迟到，给出的答案是一种理由，这个理由也会变化;当问为什么中国80年代要计划生育时，为什么现在又放开计划生育，给出的答案也会随着时代不同而有所变化。 而当我们问为什么三角形2边之和大于第三边，为什么直角三角形两边平方等于斜边平方时，答案确是可证明。
这两种Why 有什么区别呢？
当我带着这个问题问了LLM模型 Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo 后，给出的答案让我茅塞顿开。
我终于明白在AI时代，Why 还是最重要。不过这里的Why 指的是本质性为什么。新的时代浪潮下，我希望能够珍惜每一天，更加深入地探求和理解本质性为什么，寻找事物的真谛。
Continue reading →2025/3/1 自驾到浦东博物馆东馆，导航到花木时光里停车场(杨高南路出入口) ，该停车场位于商场B2层，里面有1800个车位，下午两点抵达停车场，停车非常方便。停好车，车库里就有路牌指引电梯抵达浦东博物馆东馆入口。车库距离博物馆东馆入口非常近，大约也就300-400m的距离。
博物馆场馆内部非常大，我们只走马观花了书画馆还有陶瓷馆。
书画馆里的明朝上海松江人沈度的一副字引起了我的兴趣：
陆子方格言 留有余不尽之禄以归朝廷； 留有余不尽之巧以归造化； 留有余不尽之福以遗子孙。
古代文人的思想格局里，总是把家国天下，苍生，子孙后代放在心中。而现在人，特别是我们的父辈，似乎还受到这些思想的影响。舍不得花舍不得用，勤俭节约，辛辛苦苦，活到老，干到老，口口声声想着自己的能够留下多少财产给后辈子孙。当然年轻的一辈，也有一些新思潮在涌动，比如人首先要为自己活着，自己要享受生活，不当韭菜和牛马。也说不出是后辈前卫先进，还是前辈古板守旧。
陶瓷馆里的清代青花镂空果盘甚是精致，几百年前的东西，放到现在也非常的有设计感和观赏感。
走累了，5点从博物馆出来，花木时光里吃的地方不少，吃饱喝足，回家！
Continue reading →“当我深夜编码时，ChatGPT在几秒钟内完成了我需要几小时才能写出的函数。那一刻，一种深深的无力感袭来…”
这是当今许多脑力劳动者的共同感受。面对AI的神速发展，我们中的许多人正经历着前所未有的职业焦虑。但这种焦虑真的必要吗？本文将探讨为什么你可以——也应该——停止这种焦虑。
在AI快速发展的今天，脑力劳动者陷入了前所未有的焦虑。这种焦虑主要来源于两个方面。
AI的学习能力和知识积累速度远超人力。无论是编程开发，数据分析，还是内容创作，AI都能在短时间内完成大量信息的处理与更新。而脑力劳动者需要通过持续的学习和实践才能跟上技术进步的脚步。这种速度上的差距，让许多人产生了无力感。
第二重焦虑源于人类大脑的自然局限。与不知疲倦的AI不同，人类是需要休息的。我们的大脑每天能够高效工作的时间是有限的，需要睡眠来恢复精力，需要休闲来放松身心。从某种意义上说，脑力劳动者本质上也是认知的”体力劳动者”，我们的思考能力受到生理条件的制约。
当我们看到AI能够7×24小时不间断工作，不需要休息，不会感到疲惫，这种巨大的差距会让人产生深深的无力感。似乎无论我们如何努力，都无法在纯粹的信息处理效率上与机器竞争。
面对AI带来的挑战，脑力劳动者并非无计可施，而是有明确的破局策略。
焦虑的根源在于还在执着于把自己当作”认知的体力劳动者”，试图用AI的方式来工作。这种思维方式本身就是错误的。与AI相比，人类的优势不在于知识的积累和处理速度，而在于对人性的深度理解，对复杂事务的综合判断能力，以及创造力。因此，脑力劳动者需要放慢节奏，思考以下几个关键问题：
通过这样的深度思考，脑力劳动者可以重新找到自己的定位，而不是盲目地与AI比拼速度和效率。
第一条破局之路是放慢节奏，进行更深层次的思考。与AI不同，人类的价值不仅在于快速产出，还在于我们能够深刻观察和体会事物的本质。AI可以迅速整合已有信息，但难以进行真正的创造性突破或哲学性思考。
当AI处理的是大数据和模式识别时，人类可以专注于探索意义、价值和目的。我们可以思考”为什么”而非仅仅是”是什么”和”怎么做”。这种深度思考能力是AI难以企及的人类特质。
第二条破局之路是成为一个温暖有温度的人。AI在处理数据和逻辑方面无可比拟的优势，但要赋予工作温度和人性化，依然需要人类的参与。具体来说，应注重以下几个方面：
情绪价值 在工作中展现共情能力，理解他人的需求和情绪。这种能力是机器无法替代的。
情绪管理 具备良好的情绪调节能力，能够在高压环境下保持平和心态。这不仅对自己有利，也能为团队营造积极的工作氛围。
沟通与连接 强化沟通技巧，建立与他人的深层连接。这种连接是推动工作进展的重要动力来源。
人性化服务 在使用AI工具时，要有温度地结合人类的特质，为用户提供超越机器能力的服务体验。
通过以上方式，脑力劳动者可以在保持核心竞争力的同时，与AI形成互补关系，实现共同发展。
AI时代不应该是焦虑的来源，而应该是我们重新定义人类价值的契机。当机器接管了重复性的认知任务后，我们反而获得了更多时间和精力去探索真正人性化的领域。
与其焦虑于无法超越AI的计算和记忆能力，不如专注于发展我们独特的创造力、批判性思维、情感智能和人际关系技能。在这个技术与人性交织的新时代，真正的智慧不在于与机器竞争，而在于理解自己作为人类的独特价值，并在人机协作中找到和谐的平衡点。
AI给我们带来了挑战，但也为我们开启了重新定义工作和生活的机会。停止无谓的焦虑，拥抱变化，在这个新时代书写属于人类的精彩故事。
Continue reading →在快节奏的数字时代，技术的发展为我们提供了许多便利，使得许多任务可以轻松地外包或自动化。近两年，随着生成式人工智能（GenAI）的快速发展，这一趋势更加明显。GenAI 已经在智能语音客服、自动化营销等领域得到广泛应用。然而，尽管这些技术提高了效率，但在某些场景下，客户反馈与AI客服的互动缺乏温度和人性化，导致客户感到不满和挫败。AI客服往往无法理解客户的复杂情感和细微需求,没有达到预期的效果，尤其是当涉及到与客户建立联系时。
当我们谈论与人保持联系时，亲力亲为的态度显得尤为重要。花时间亲自回复邮件和消息，而不是将这些任务外包给助手或 AI。 这样不仅可以帮助建立与客户的信任和关系，还能更好地了解他们的需求和问题。
在商业和个人交往中，建立信任和关系是成功的关键。当客户收到你的亲自回复时，他们感受到的不仅仅是信息的传递，更是你对他们的重视和关心。这种个人化的互动能够加深彼此的联系，建立起更加深厚和持久的联系。
信任是任何关系的基石。通过亲自回复邮件和帖子，你展示了对客户的尊重和诚意。这种行为传达了一个明确的信息：你在乎他们的意见和感受。当客户感受到这种真诚时，他们更愿意与你分享更多信息，从而帮助你更好地理解他们的需求。
亲自回复邮件和帖子不仅是对客户的回应，更是一个了解客户需求和问题的机会。通过直接的沟通，你可以更准确地捕捉到客户的痛点和期望。这种深入了解有助于你提供更加个性化和有效的解决方案，从而提升客户满意度和忠诚度。
虽然AI和助手可以提高效率，但在情感连接方面，它们无法替代你的亲和力和同理心。AI可以处理大量的数据和任务，但缺乏情感和个性化的互动。亲自回复邮件和帖子，可以让你在与客户的每一次交流中，展现出独特的个性和关怀，这是机器和你的助手无法复制和代替你的。
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